Integrated meta-analysis of public human pancreatic single-cell transcriptomes reveals distinct beta-cell state trajectories across aging and diabetes
En intégrant plus de 266 000 cellules pancréatiques humaines issues de 18 jeux de données publics de séquençage d'ARN en cellule unique, cette étude construit un atlas unifié qui révèle trois trajectoires distinctes d'états des cellules bêta pilotées par le vieillissement, le diabète et le stress métabolique, mettant en évidence la manière dont l'identité des cellules bêta s'érode à travers des programmes transcriptionnels spécifiques impliquant une plasticité endocrine-exocrine, tandis que les états des cellules alpha restent relativement stables.